为充分发挥资深教授的示范引领作用，夯实课堂教学质量基石，助力青年教师专业成长，3月5日，人工智能与数据科学系特邀首席教授胡建勋走进课堂，以“多元函数微分学”为主题，为师生呈现了一堂兼具学术深度、教学温度与思想高度的优质示范课。示范课结束后，胡教授深入课堂观摩青年教师张莎莎的授课，并在课后给予精准细致的指导，为青年教师的成长之路点亮了明灯。

示范课上，胡建勋以“从一元函数到多元函数”为主线，由浅入深展开教学。他系统讲解核心知识点，灵活运用类比法，将抽象概念梳理成清晰严谨的知识体系，课堂节奏张弛有度，极大提升了学生的参与度和学习兴趣。

结合实际应用，胡教授以温度控制等多元场景为案例，直观展示多元函数的现实意义，打通了理论与实践的壁垒，既增强了学习兴趣，也培养了学生的应用思维。他还融入课程思政，通过介绍杨振宁先生的“宇称不守恒”定律及诺奖成果，激励学生厚植家国情怀、树立报国之志，增强了民族自豪感与价值引领。

整堂课充分展现了胡建勋深厚的学术素养、丰富的教学经验和鲜明的育人理念，得到了同学们的一致好评。课后，同学们纷纷表示，这堂示范课不仅夯实了他们的数学基础，理清了知识脉络，更进一步激发了他们的学习动力与家国情怀，真正做到了学有所获，受益匪浅。

示范课结束后，胡建勋深入课堂观摩了人工智能与数据科学系青年教师张莎莎的高等数学课堂，细致观察教学各环节，重点关注教学设计、课堂组织、师生互动及重难点落实情况，全面了解青年教师的教学思路与方法。课后，胡建勋围绕课堂时间分配、教学语言精准性、重难点突破方式等方面提出了具体可行的宝贵建议，助力其优化教学策略、提升教学能力。

此次示范课与听课指导活动不仅是一次优质教学经验的分享与传承，更是人工智能与数据科学系“传帮带”机制的生动实践。这不仅为同学们呈现了高质量的高数课堂教学，也为青年教师搭建了学习交流、专业提升的优质平台。人工智能与数据科学系将持续开展此类教研活动，充分发挥资深教师的示范引领作用，推动课堂教学质量稳步提升，助力青年教师快速成长，为学校人才培养工作注入更强动力。

人工智能与数据科学系供稿

图、文/潘映雪 蔡尔曼

审校|熊健

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